fork操作

  • fork操作是一个同步操作,若执行较慢会阻塞redis主线程
  • 执行时间与内存量相关:内存越大,耗时越长;虚拟机较慢,真机较快。
  • 查看fork执行时间,可做监控
    • info : latest_fork_usec 上一次执行fork的微秒数
  • 优先使用物理机或者高效支持fork操作的虚拟化技术
  • 控制Redis实际最大可用内存
  • 合理配置Linux内存分配策略 vm.overcommit_memory = 1
    • 默认这个值为0,在内存比较低的时候,会发生fork阻塞
  • 降低fork频率:例如放宽AOF重写自动触发时机,不必要的全量复制

进程外开销

  • CPU开销
    • RDB和AOF都会生成文件,属于CPU密集型
    • 优化1:不做CPU绑定,不和CPU密集型的应用部署在同一台服务器上
    • 优化2:避免在单机多部署的场景大量发生AOF重写
  • 内存
    • 开销:fork内存开销,copy-on-write,子进程会共享父进程的物理内存页,当父进程执行写请求的时候会创建一个副本,此时会消耗内存。即父进程在大量写入的时候,子进程开销会比较大,创建副本。
    • 优化1:防止单机多部署的时候发生大量的重写
    • 优化2:echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
    • Linux内核的2.6.38版本中增加以上配置,支持大的内存页的分配
    • 内存页分配越大,会提高创建副本页的大小,影响性能
  • 硬盘
    • 开销:RDB与AOF文件写入的场景,可以集合iostat、iotop进行分析
    • 优化1:不要和高硬盘负载服务部署在一起,例如存储服务、消息队列
    • 配置:no-appendfsync-on-rewrite = yes
    • 根据写入量决定磁盘类型:SSD
    • 单机多实例持久化目录可以考虑分盘以及做资源限制,例如cgroup

AOF追加阻塞

​ Redis在执行fsync的时候,redis为了保证AOF文件安全性,会校验上次fsync的时间是否大于2秒。若超过2秒,会发生阻塞。

​ 可以通过Redis日志进行定位:Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?)

​ 也可以通过info persistence命令进行查看:每发生一次,aof_delayed_fsync 会增1

​ 优化方法可以参考硬盘优化策略

Last modification:June 2nd, 2019 at 12:42 am
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